Zenn
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個人に合わせた検索と推薦で調べ物をもっと手軽に。 Make research easier with personalized search and recommendations.
「欲しい情報に辿り着けない」という課題を原点に、情報検索・推薦を研究しています。一人ひとりの目的や興味を捉え、知りたいと思った瞬間に必要な情報へ届く仕組みの実現を目指します。 Starting from the challenge of “being unable to find the information you want,” we conduct research on information retrieval and recommendation systems. We aim to develop a system that understands each individual’s goals and interests and delivers the necessary information the moment they want to know it.
現在の活動 Current Work
研究 Research
パーソナライズ検索 Personalized Search
採用担当者の探索履歴を活用し、求職者検索をパーソナライズする研究 Personalized search for recruiter-led job-seeker discovery, informed by search history
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ミュージアムにおける展示物推薦 Museum Exhibit Recommendation
展示物の意外な共通点から、新たな発見と再訪を促す推薦手法の研究 Recommendation methods that encourage new discoveries and museum revisits through surprising commonalities between exhibits
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ミュージアムの鑑賞支援 Museum Viewing Support
多様な視点で展示物に向き合い、理解を深める対話型鑑賞支援の研究 Interactive viewing support that helps visitors engage with exhibits from diverse perspectives and deepen understanding
研究内容を見る → Read research →開発経験 Development
エンジニア交流会でのアカウント共有を支援する iOS アプリ iOS app for sharing accounts at engineer meetups
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博物館図録への関心を高める AI チャットボット AI chatbot that promotes interest in museum exhibition catalogs
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